独立変数と従属変数の違いは何ですか?



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独立変数と従属変数の違いは何ですか?

新しい研究に関する記事を読むと、独立変数と従属変数という用語が使用されていることがあります。これらの用語を頻繁に使用する分野にいない場合は、混乱を招く可能性があります。独立変数は、その変更が調査内の他の変数の影響を受けない変数を表します。従属変数は反対です。それは研究されている主題であり、研究の他の変数がその変化を引き起こします。



植物の種類と高さ

植物の独立変数と従属変数

いくつかの植物を購入することに興味があり、それぞれに同じ量の水を与えた場合に、どの種類の植物が最も速く成長するかを確認したいとします。この例では、独立変数と従属変数を定義するのはかなり簡単です。まず、この実験の変数をリストし、次に独立している変数と依存している変数を特定します。変数は、植物の種類と各植物の高さです。水の量は変わらないので、どちらの選択肢でもありません。

ここで、どの変数が独立しているかを判断するには、どの変数が他の変数の影響を受けるかを考える必要があります。植物の種類は各植物の高さの影響を受けないため、植物の種類は独立変数です。高さは植物の種類に依存するため、これにより植物の高さが従属変数になります。



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飲み物の好みと味

独立変数と従属変数の定義

1人の人が複数の飲み物を試し、どの飲み物を好むかを決定するテストでは、独立変数と従属変数を決定するのは非常に簡単です。この状況での変数は、飲み物の味とテスターの好みのレベルです。テスター自身は決して変わらないので、彼は独立変数または従属変数ではありません。



独立変数は、各飲み物のフレーバーです。これは研究されておらず、彼の好みのレベルの影響も受けていません。従属変数は、測定されており、フレーバーに依存しているため、彼の好みのレベルです。



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睡眠とテストのスコア

独立変数と従属変数は何ですか

学校は、生徒が得る睡眠の量がテストの点数に影響を与えるかどうかを調べたいと考えています。この問題の変数は、睡眠の量とテストのスコアです。テストスコアは睡眠の量に依存するため、睡眠の量が独立変数であるのに対し、それらは従属変数です。



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カフェイン対倦怠感

独立変数

特定の量のカフェインの後にどのくらい疲れているかを知りたい場合は、独立変数と従属変数のどちらであるかを判断するのはかなり簡単です。あなたの倦怠感はあなたが持っていたカフェインの量に依存し、あなたの倦怠感を従属変数にします。カフェインの量は独立変数です。



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賃金vs.仕事vs.仕事の質

従属変数

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もう少し複雑になって、さまざまなタスクを提供する仕事について考えてみてください。あなたが支払われる金額はあなたの仕事の質に基づいていますが、各タスクには異なる開始賃金があります。どれだけのお金を稼ぐかを知りたい場合は、従属変数と独立変数を知ることが役立ちます。変数は、タスクのタイプ、開始時の賃金、および仕事の質です。

  • 仕事の質は、リストされている他の変数のいずれにも依存しません。これは独立変数です。
  • 獲得できる合計金額は、タスクと仕事の質によって異なります。これは従属変数です。
  • タスクのタイプは他のどの変数にも依存しないため、独立変数です。
  • 開始時の賃金は、タスクの種類によって異なります。これは従属変数です。

応答時間とサウンド

独立変数と従属変数のテスト

研究者は、人々が特定の騒音に反応するのにかかる時間を発見することに興味を持っています。このような例では、変数は、各人が応答するのにかかる時間の長さと、応答しているノイズのタイプです。ただし、調査の詳細度によっては、明示的に記載されていない変数がさらに存在する可能性があります。たとえば、グループ内の人々は同じ年齢または性別ではない場合があります。彼らは異なる仕事をしているかもしれません。変数の数が増えると、独立変数と従属変数の決定が非常に難しくなる可能性があります。



従属変数は、各人が応答するのにかかる時間です。リストされている他のすべての変数は、他の変数の結果として変更されないため、独立しています。

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蛾vs.明るさ

独立変数と従属変数の違い

科学者が蛾が光の中で特定のレベルの明るさに引き付けられているかどうかを知りたい場合、彼女はいくつかの変数をリストアップすることができます。最初の変数は明るさのレベルです。それなら、彼女はさまざまな種類の蛾でそれを試してみたいと思うかもしれません。それは別の変数です。最後に、魅力のレベルがあります。唯一の従属変数は、引力のレベルです。他の変数は測定されておらず、他の変数によって変更されていません。

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溶存砂糖対温度

独立変数と従属変数の例

水を加熱すると砂糖が早く溶けるのではないかと思う人もいるかもしれません。この問題の変数は、水の温度、完全に溶解する砂糖の量、砂糖の種類、および攪拌方法です。このような実験では、攪拌変数と砂糖変数のタイプを一定に保つ必要があります。それらは独立しておらず、依存していません。溶存糖の量は測定するものであり、水温の影響を受ける変数であるため、従属変数と見なされます。

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生活費

独立変数と従属変数の例

個人の生活費を見つけるには、給与、年齢、場所、結婚歴、費用などの変数を考慮する必要があります。リストされた各変数は独立していますが、実際の生活費は依存しています。生活費は測定されているものであり、他の変数の影響を大きく受けます。

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実生活の変数

実生活の独立変数と従属変数

独立変数と従属変数の選択は、単一の研究とテストの外で行うことができます。実生活では変数の数に終わりがないため、これは以前よりもさらに困難になる可能性があります。たとえば、販売数は、顧客の人口統計、天気、店舗の場所などの変数によって異なります。これらはすべて独立変数です。ただし、他の100万の潜在的な変数を使用してそのリストに追加し続けることができるため、基本的なルールを覚えておくことが重要です。測定されており、他の変数の影響を受ける場合、それは従属変数です。

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